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    Google Cloud Next又一届,李飞飞发布TPU 3.0,两大AutoML新品

    作者: 分类:IT资源 点击: 75 次
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      继 Google I/O 之后,7 月 24 日,面向开发者的 Google Cloud Next 2018 大会在美国旧金山召开。

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      本次大会上,Google 云首席科学家李飞飞表示,希望从个体到每一个公司实现 AI 的民主化。

      为了实现这样的目标,Google 此前开发了 AutoML,能让非专业背景的用户不写代码的就能使用顶尖的机器学习模型。李飞飞此次宣布 AutoML Vision 进入 Beta 版本,以及两个新的 AutoML 产品:AutoML Natural Language 与 AutoML Translation。这两个产品现已发布测试版。

      至此,AutoML 可以为各行业缺少 AI 经验的企业和开发者提供自动生成图像功能,语言分类功能和翻译功能。据李飞飞在朋友圈发布的内容,AutoML 的注册用户也已经超过 18000 家,服务行业横跨媒体、零售、金融、保险、能源、医疗和环境等。

      李飞飞也发布了 Dialogflow 企业版的新功能,这是一款用于开发会话助手(agent)的综合开发套件,于去年 11 月推出,目前有超过 600,000 开发人员在使用,现已发布测试版。

      另有一个新的行业解决方案产品 Contact Center AI,现在已开始提供 alpha 版本。该产品集虚拟助理,智能信息发掘和情感分析等功能于一身,帮助 Contact Center 的人工客服提供更优质的服务。

      它的使用场景是这样的:当用户拨打电话时,会立即受到虚拟助手的接待,它可以自行回答问题并完成任务。而当用户的需求超过虚拟助手的回答范围时,它可以转接给人类客服。这时,虚拟助手会成为辅助角色,而由 Contact Center AI 的协助系统会为人类客服提供相关信息。利用 Dialogflow 的知识连接器,它会从公司的知识库中找到最相关的知识内容,确保人类客服实时为客户提供最佳解决方案。

      李飞飞还宣布 Google 的第三代 Cloud TPU 已经进入 Alpha 测试阶段,它能为更多企业提供更大量的机器学习计算支持。例如,eBay 使用 TPU 将其视觉搜索模型的培训时间从几个月缩短至最少在数天内。不过,相关技术细节并没有披露。

      此外,她还发布了核心的机器学习 API 的几项重要更新。Cloud Vision API,现在可识别手写,支持其他文件类型(PDF 和 TIFF)和产品搜索,并可识别出物体在图像中的位置。Cloud Text-to-Speech,比如对 DeepMind WaveNet 技术生成的语音进行多语言访问。Cloud Speech-to-Text ,比如分别记录一段录音中的不同发言者。

    文章作者:gao
    本文地址:http://wanlimm.com/77201807266185.html
    本文时间:2018-07-26 10:06:22
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